QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF

一年的盈利能力: 16.83%
委员会: 0.75%
类别: Large Cap Growth Equities

50.86 $

-0.76 $ -1.46%
34.18 $
51.77 $

Min./max。一年

日程 QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF

主要参数

10夏季盈利能力 0
3夏季盈利能力 17.81
5夏季盈利能力 76.7
ISIN代码 US30151E7803
beta 4.25
公司数量 49
前10名发行人,% 43.4
国家 USA
国家ISO US
地区 North America
地区 U.S.
基地的日期 2019-05-20
委员会 0.75
平均p/bv 7.41
平均p/e -19.27
平均p/s 4.08
年度盈利能力 16.83
战略 Active
所有者 Exchange Traded Concepts
指数 ACTIVE - No Index
神的盈利能力 0.8
网站 系统
货币 usd
资产类型 Equity
资产规模 Large-Cap
部分 Equity: U.S. - Large Cap
重点 Large Cap
当天变化 -1.46% 51.611 $
一周的变化 -1.09% 51.414 $
一个月的变化 +0.27% 50.72 $
在三个月内变化 +4.07% 48.866 $
六个月内改变 +4% 48.897 $
一年的变化 +16.83% 43.529 $
从年初开始变化 +1.5% 50.102 $

支付订阅

可以通过订阅获得更多的功能和数据,用于分析公司和投资组合

顶级公司

姓名 行业 分享, % P/BV P/S P/E EV/Ebitda 股息产量
#1 NVIDIA NVIDIA Technology 8.6326 61.15 37.17 66.56 34.59 0.0255
#2 Alphabet Inc. Alphabet Inc. Technology 5.8425 7.32 6.8 23.78 17.6 0.35
#3 Tesla Tesla Industrials 5.6683 19.92 15.03 205.89 99.64 0
#4 Broadcom Broadcom Technology 4.8892 19.84 25.24 69.74 50.88 0.85
#5 Eli Lilly and Company Eli Lilly and Company Healthcare 4.665 49.02 14.17 44.77 47.94 0.67
#6 Caterpillar Caterpillar Industrials 3.1337 9.11 2.74 16.46 13.04 1.33
#7 General Electric General Electric Industrials 2.9343 9.4 4.75 28.05 19.36 0.48
#8 Raytheon Raytheon Industrials 2.5653 2.5 1.92 32.43 15.79 1.6
#9 Palantir Technologies Inc. Palantir Technologies Inc. Technology 2.5438 36.38 64.69 401.04 536.55 0
#10 Goldman Sachs Goldman Sachs Financials 2.5284 1.57 1.51 13.4 30.12 1.73

结构 ETF

晋升 99.65 %

相似的 ETF

管理公司的其他ETF

姓名 班级 类别 委员会 年度盈利能力
Equity 0.78 12.95
Equity 0.79 6.6
Equity 0.85 3.88
Equity 0.85 15.75
Real Estate 0.6 8.94
Equity 1 -4.41
Equity 0.86 -16.94
Equity 0.78 16.09
Equity 0.75 -0.0342
Equity 0.75 10.99
Equity 0.75 24.01
Equity 0.75 -21.03

描述 QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF

Активно управляемая AMOM использует собственный процесс выбора безопасности искусственного интеллекта (AI), который извлекает закономерности из анализа данных. Система искусственного интеллекта находит период в пределах от 3 до 36 месяцев, который привел к наилучшей производительности акций в прошлом, и ранжирует эти акции по их остаточной доходности, которая определяется как «ее общая доходность после устранения рыночных, размерных и стоимостных рисков. в построение портфеля при обычном управлении портфелем ». AMOM использует эту метрику в теории управления запасами, которая утверждает, что акции с более высокой остаточной доходностью могут работать лучше и стабильнее с течением времени, чем обычные импульсные акции. Фонд ограничивает вес одной ценной бумаги 10%, и не более 40% активов фонда может быть инвестировано в ценные бумаги с удельным весом более 5% в портфеле.