Future Consumer Equity ETF

Учитывая название, можно простить инвесторов, рассматривающих потребительский ETF Goldman Sachs New Age Consumer ETF (GBUY), за то, что они задаются вопросом, идут ли их вложения с очищающими кристаллами и колодой Таро (а это не так). GBUY отслеживает индивидуальный индекс, который стремится выявить некоторые знакомые сегменты рынка, такие как электронная коммерция, социальные сети, здоровье и благополучие, онлайн-игры, музыка и видео, а также несколько менее знакомых концепций, таких как «эволюция образования». и «опыт важнее товаров». В собственных маркетинговых материалах Goldman инвестиционный тезис описывается следующим образом: «Мы считаем, что люди лучше всего подходят для прогнозирования изменений, которые радикально отличаются от прошлых».

Самым ясным объяснением Goldman является то, что GBUY обеспечивает «доступ к бенефициарам технологических инноваций, независимо от сектора, географии или рыночной капитализации». Содержимое его портфолио дает немного больше ясности, а в топ-холдингах есть такие знакомые имена, как Facebook, Amazon, Tencent, Alibaba и Netflix. Инвестиции отбираются и взвешиваются «в зависимости от« тематической «бета» ». Плата за управление GBUY не возмутительна, но высока для мира индексирования, особенно когда многие из лучших холдингов можно найти в других сверхнизких ценах. стоит ванильный индекс наслочек. Возможно, именно поэтому GBUY не спешил наращивать активы.

Если какой-то из маркетинговых терминов GBUY не звучит как Goldman Sachs, как вы думаете, вы знаете, есть веская причина. GBUY - один из пяти ETF, которые Goldman запустил в 2019 году с индексами, разработанными Motif Investing Inc. Индексы выбрали акции с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Goldman работал с Motif над разработкой индексов, нацеленных на выявление компаний, которые соответствуют широким темам, которые, по мнению финансовых менеджеров Goldman, будут стимулировать рост. (Прозвище «Motif» было удалено из названия фонда в мае 2020 года, когда Motif отказался от участия в качестве поставщика индекса.) Фонды стали еще одним примером более широкого использования Уолл-стрит сложной автоматизации. Компьютеры читают быстрее, чем аналитики, быстро просматривая нормативные документы, отчеты компаний и новости в поисках информации о перспективах компании. Использование ИИ и машинного обучения не так уж и много разногласий - в конце концов, большинство факторных фондов и интеллектуальных бета-ETF на самом деле являются всего лишь попытками кодифицировать инвестиционные стратегии, используемые сборщиками акций. Будь то простой индекс или что-то более сложное, методология индексации - это, по сути, просто запрограммированный код, который сообщает индексу, что покупать и продавать.